欲与“刷脸”试比高？亚马逊扫手支付就是个“弟弟”

编辑导读：“刷脸支付”已经不是一件新鲜事，但是你听说过“扫手支付”吗？这是亚马逊新推出的一种支付方式，不用接触仪器，只需要通过设备识别手的形状和大小等特征，就能完成身份认证和支付。本文将对亚马逊的“扫手支付”展开三方面的分析，希望对你有帮助。

如果要评选全球移动支付最为成熟的国家或地区，中国绝对可以摘得头筹。哪怕是手机信号都不满格的偏远地带，看到熟悉的收付款图片，也能让“身无分文”的外地来客松一口气。不得不承认，数字时代“基建狂魔”的人设也依然坚挺。

但说到支付领域谁步子迈得更大，可就见仁见智了，最近纽约邮报（New York Post）的报道就显示，亚马逊推出Amazon One扫手支付，开创了全球先河。

不用接触仪器，通过设备无接触识别消费者每只手的形状和大小等特征，进而完成身份认证和支付。类似的生物识别技术在中国产业界并非没有涉猎，手势识别、虹膜识别等等都曾经作为示例在无人店项目展出过，只是最终还是在人脸和二维码的“人海战术”面前自觉退散。

就和人脸识别源于国外（2013年由芬兰Uquil公司首创）、兴于国内一样，从技术创意到全民普及，中间究竟存在哪些关隘，中国支付市场的探索与雷区，或许会是手纹乃至其他生物特征识别走进日常的参考坐标系。

一、生物识别支付中的“弟中弟”，为何成为零售巨头的“座上宾”？

还是先聚焦到引起广泛讨论的亚马逊“当红花旦”——扫手支付。

其原理和大家熟悉的刷脸支付相差不多，就是通过计算机视觉来处理和识别手的相关特征，关联的亚马逊Prime帐户会在完成扫描后进行扣款，达成交易。

目前，该技术已经在自动售货机上完成了小额支付的试验，据纽约邮报的报道，识别率为99.99%，和商用刷脸支付的识别率接近。

总的来看，手势乃至指纹、静脉、虹膜、声纹等生物识别方案原理，和现在流行的人脸识别并没有体验上的绝对差异。

实现方式相似，都是用生物识别技术证明你是谁（Who you are），让用户无需直接接触设备，就能实现安全的无卡支付，提升支付效率。由于验证介质就是用户本身，不像U盾、IC卡等容易丢失或被盗。

就连潜在技术隐患也差不多。都是发起、授权与验证过程被“三合一”，所以因为算法不是百分百精准，理论上也就给了黑客一定概率来攻破“最后一厘米”的个人信息安全，几乎所有便捷的生物识别支付技术都无可避免。

而在改造成本和体验上，扫手识别甚至还要更麻烦一点。

比起人脸识别支付需要使用的红外双目摄像头或者3D结构光/TOF相机，扫手支付用来识别深层特征如静脉血管、骨骼、软组织等的高清红外扫描仪，成本更高，导致并不容易被广大商户所接受，硬件普及前景堪忧。

此外，人脸识别在交互验证上采用的“活体检测”(livenesstest)方式，一般是要求用户眨眼、摇动头部等，绝大多数人都能够比较轻松的完成。而手势识别就比较麻烦了，比如亚马逊CEO在演示中比划出的无名指与中指分开的手势，没有经过练习根本无法迅速完成，你能想象大家都在收银台排队学习各种手势的画面吗？如果识别不成功，支付失败还需要重新进行密码验证或人工辅助，对门店来说反而增加了额外负担。

所以无论是长期的安全性，抑或阶段性的防疫考量，扫手支付似乎都没有取人脸而代之的先天必要性。

那，亚马逊如此着急地推广扫手支付，难道是有了专利不用浪费吗？所以我们不妨从人脸识别和扫手识别的差异处来推演。

二、扫手与刷脸：一重逻辑，两种结局

扫手支付最大的特点，就是不像人脸识别那样容易引发隐私敏感。

亚马逊实体零售业务副总裁迪利普·库马尔就在接受媒体采访时提到，手掌识别比其他生物识别方法更私密，因为你不能通过观察一个人的手掌图像来确定他的身份。

对于愈演愈烈的人脸识别风潮来说，能够有一种便捷程度、安全程度接近，同时可以随时删除自己的生物特征信息、隐私度更高的第二选择，听起来倒是一件好事。

但一项技术广泛普及的前提，并不只靠理论基础，以人脸识别浪潮迭起为例，背后至少有三重变量：

一是零边际成本。通过提供无限接近零的基础设施，从而搭载到足够多的场景和应用上去，进而将潜在收益延展到更长的产业链条上，几乎是过去成功规模化的互联网服务如网约车、移动支付等都遵循的商业模式，提供服务但不收费，聚拢上下游组织和设施。而扫手支付所带来的改造成本，由平台来承担并不现实，商家更无此必要，自然只能小打小闹。