3 个维度，拆解 3 款主流陌生人社交app（soul、探探、积目）

本文以三款陌生人社交产品——soul、探探、积目为对象，分析了他们在底层核心的业务逻辑、社区差异、商业模式等方面的特点并做了对比分析，希望能帮你更好地了解这些产品。

1943年亚伯拉罕·马斯洛提出了著名的马斯洛需求层次理论，其基本内容是将人的需求分为五种，由高到低依次分为：自我实现需求、尊重需求、社交需求、安全需求和生理需求。

我们了解到社交是每个人的基本需求，在进入互联网时代之后，信息高效率传输优势拓展了交友的方式，QQ就是国内最早最大的陌生人社交产物，然后到了移动互联网时代，微信作为社交工具成了人们新的生活方式，在这过程中不断涌现挑战者想从社交红利中分一杯羹，皆以失败告终，微信的地位暂定为无法被撼动。

近几年，各家纷纷开始往社交细分领域布局寻找突破口，从以话题、兴趣为主题的社区社交类产品到直接“看脸翻牌”匹配的颜值类社交产品数不胜数。（据统计，在2019年国内市面上出现过的社交产品就达150多款）

那么，如果说社交是人类的基本需求，线上的陌生人社交产品就一定是必需品吗？陌生人社交产品有直接改变人们生活的方式，或者说有提高人们交友的效率吗？还是说，仅仅是依据互联网思维一厢情愿创造出来的需求？

图片由 @pattlexue 独家提供，未经授权不可使用

01 概述

本文主要分析三款产品，概括为两个派别：

1. 内敛派

以soul为首，主张“灵魂社交”，其核心业务是用户可以通过UGC社区表达真实的自己，产品以降低人们的孤独感为价值主张，创新点则是将人格分析结合AI人工智能算法，是一种“心灵匹配”的方式为用户推荐感兴趣的人和事的社交产品。

2. 外放派

以探探和积目为首，主张“颜值社交”，其核心业务是基于LBS地理位置服务的方式，向平台上的用户主动推送其他用户的资料（以卡牌形式展现用户照片和其他基本信息），用户可以选择向右滑动表示“喜欢”，或向左滑动表示“不喜欢”，当用户双方同时做出“喜欢”的选择时，双方“匹配成功”，可直接开启对话，是一种“看脸匹配”方式的社交产品。

下面将通过拆解这三款产品主要功能的业务逻辑、差异化以及商业模式等方面，希望能让你对目前市面上比较流行的三款陌生人社交App有更好地了解。

02 底层核心的业务逻辑

本段将基于注册后的正常流程，拆解三款App是以什么方式获取到用户最底层的画像：

1. soul

第一步：收集基本的用户画像，用于匹配算法的底层逻辑依据，以提供更精准的匹配体验，内容包括：

注册时必填的信息

生日、性别、地区

初级人格测试题（6题）

（※图①为“灵魂测试”页，图②为初级人格测试题，图③为与其他用户匹配度结果，图④/⑤为匹配结果中合拍与不合拍情况分析）

注册完成后选填的信息

中级人格测试题（26题）、高级人格测试题（32题）以及其他趣味测试题（若干种）；

选择自己的“引力签”：引力签指用户可以给自己打标签，从而吸引到与自己标签相同的人，有助于提高匹配算法准确度；

引力签类型：包括职业、在做的事情，喜欢听的音乐类型，喜欢看或者正在看的剧，在玩的游戏，在读什么类型的书、喜爱的作者；

最新版对引力签进行了集中收纳管理，便于更精准定位引力签类型。引力签中的内容也有亮点，其中“在做”会有一些比较“新”的词，例如唱见、舞见，有一些比较“好玩”的词，例如银行数钱师，有一些比较“流行”的词，例如直男、直女、程序猿、产品狗，可以更好地接近用户，与用户产生共鸣。标签集中管理的好处十分明显，坏处也是，标签颗粒度有些过粗有些又过细，只能适用于部分用户，后期要通过不断完善标签库来满足更大范围的用户；

优化点：增加引力签搜索功能，或优化标签分类来满足快速查找和筛选。“在做”类型下的引力签就达50个之多，通过“换一批”来切换列表需要点击5次才能浏览完全部，且内容无序不是按照首字母规律排序。由于标签内容更新频率低，用户设置和更新的频次也不算高，所以考虑通过最简单的交互方式实现，但是也会影响到用户使用时的体验。

（※图①-图⑥分别为“在做”、“在热爱”、“在听”、“在看”、“在玩”和“在读”引力签类型的内容）

第二步：基于用户信息和系统分析生成的用户画像数据进行内容推荐，推荐内容的主要形式有两种维度：

内容的维度：用户可以在“广场”中拉取到由系统根据用户喜好推荐其他用户的动态信息（见下图①）

人的维度：用户可以主动触发“灵魂匹配”功能，系统会即时推送在线且匹配度高的用户，无需添加好友直接开启对话（见下图②,③,④,⑤）

注：

图①为“广场”：soul应用中承载UGC信息流位置的名称；

图②为“星球”：soul App的第一个tab，提供了多种触点路径；

图③为“灵魂匹配”界面，正在匹配用户中；